Да научим ИИ да мисли като треньор

Изкуственият интелект е навсякъде, но във фитнеса само генеричните модели не са достатъчни. За да подобри наистина преживяването по време на тренировка, изкуственият интелект трябва да разбира нюансите на телата, поведението, средата и ограниченията на реалния свят.

С Matrix Exercise Learning Intelligence, решение за тренировки, задвижвано от изкуствен интелект, обединяващо интелигентни фитнес технологии с данни за телесния състав от медицински клас, Matrix се стреми да докаже, че бъдещето на персонализирания фитнес не е в автоматизираните тренировки.

Следващата еволюция на фитнеса се основава на човешкия опит, експертиза и прозрения, кодирани и мащабирани отговорно чрез патентован изкуствен интелект.

Както обяснява Стив Барет, директор на глобалното фитнес програмиране в Matrix, „Този проект не започна с план.“ Разрасна се органично. Изграждахме система за машинно обучение от нулата, защото не бяхме правили това преди и купуването на нещо готово просто нямаше да е достатъчно.“

ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА НА ИЗКУСТВЕНИЯ ИМИТ ВЪВ ФИТНЕС ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯТА

Предизвикателството при разработването на интелигентно учене чрез упражнения никога не е било чисто технологично, защото самата идея се е родила от уникални пазарни нужди. Фитнес залите са изправени пред нарастваща разлика между това, което членовете искат, и това, което традиционното оборудване може да осигури.

Членовете искат персонализирано насоки без затруднения. Операторите искат да предлагат персонализиране на упражненията, без да зависят от или да наемат персонал, който да ги управлява. Обучителите искат инструменти, които да увеличат експертния им опит и да рационализират работния им процес, давайки им повече време да се съсредоточат върху изграждането на взаимоотношения, вместо върху разработването на програми.

За да усложни нещата, има много затворени цифрови екосистеми, които изискват съоръженията да изоставят съществуващото оборудване и цифрови продукти. Нещо повече, много фитнес зали бяха нетърпеливи да предоставят холистични уелнес преживявания, включително тренировки, които отразяват реални цели, реални графици и реални физически състояния.

Matrix видя възможност да създаде нещо по-гъвкаво. В края на 2024 г. Matrix направи първите стъпки към разработването на адаптивно коучинг изживяване, което работи със съществуващото оборудване, като същевременно подобрява цялостното ниво на обучение.

ИЗБОР НА ПРЕЦИЗЕН ПАРТНЬОР

Истинската персонализация на тренировката започва с разбирането на всяко уникално човешко тяло отвътре и отвън. Това изискване накара Matrix да си партнира със seca, компания с почти два века опит в решенията за измерване и претегляне с медицински клас.

Решението на seca за телесен състав предоставя цялостна снимка на всеки индивид, изградена въз основа на надеждни, медицински валидирани показатели, включително мускулна маса, мастна маса и нива на вода – отразяващи реални профили на здраве и производителност.

Въпреки това, само точната медицинска информация не е достатъчна, за да се предпише ефективна тренировка. Данните трябва да бъдат преведени в програмиране, което работи в натоварени фитнес зали, със споделено оборудване и ограничено време.

Ето къде се появи Матрикс. Докато seca донесе несравнима клинична точност, Matrix добави десетилетията си опит във фитнеса, за да завърши картината. Заедно партньорството създаде мост между прецизното измерване и практическите действия, превръщайки данните в насоки, на които хората могат да се доверят и да ги приложат незабавно.

КАК MATRIX СЪЗДАДЕ ФИТНЕС-СПЕЦИФИЧЕН ИЗКУСТВЕН МОДЕЛ

От самото начало Matrix взе умишлено решение да изгради собствен модел на изкуствен интелект, специално предназначен за фитнес. Общите системи с изкуствен интелект често разчитат на извлечена или безконтекстна информация, създавайки препоръки, които изглеждат достоверни, но се провалят в реални обучителни среди.
Този нов модел трябваше да бъде по-образован, по-проницателен и по-емпатичен – накратко, трябваше да бъде по-човечен, отколкото би могъл да бъде един генеричен модел.

Ето защо разработчиците в Matrix обучиха нашия изкуствен интелект по различен начин от самото начало. Matrix изгради основата си върху установени принципи на спортната наука, структурирана програмна логика и десетилетия успешен треньорски опит.

С достатъчно леки корекции, системата скоро разбра не само какво да предпише, но и какво да избягва. Учейки се от експерти в индустрията, Exercise Learning Intelligence скоро стигна до разбирането как трябва да бъдат подредени тренировките, как трябва да се увеличава интензивността и как възстановяването е фактор за дългосрочния успех.

Тази съществена основополагаща работа гарантира, че изкуственият интелект не генерира тренировки просто така, без да се вземат предвид хората, които действително ги изпълняват. Благодарение на този подход, базиран на нулата, Exercise Learning Intelligence може да започне да предоставя надежден коучинг от реалния свят в голям мащаб.

ЗАЩО ЧОВЕШКИЯТ ОПИТ ВСЕ ОЩЕ Е ВАЖЕН ВЪВ ФИТНЕС КОНСУЛТАЦИИТЕ С ИЗКУСТВЕН ИЛИ ИМОТИВ

Въпреки обещаващите ранни резултати, прилагането на предписаните тренировки на тренировъчната площадка разкри важна истина.

За съжаление, програмите, които изглеждаха перфектно на хартия, не винаги работеха гладко на практика. Сесиите често продължаваха дълго, без да се обръща особено внимание на времето, необходимо на потребителя да стигне от една част на учебния етаж до друга. Конфликтите при използване на оборудване, често срещано явление в натоварените фитнес зали, също не бяха отчетени.

Освен това, нивата на интензивност често отразяваха оптималната теория за тренировките, което беше чудесно за отдадени спортисти, но прекалено за средностатистическия член на фитнес залата и техните цели.

Вместо да опрости системата, екипът на Matrix работи неуморно, за да я усъвършенства. Те добавиха предпазни парапети, за да помогнат на Exercise Learning Intelligence да функционира ефективно в реални ситуации.

Не след дълго, то успя да отчете и да се адаптира към натоварените графици, ограниченото време за упражнения, претоварването на тренировъчната площадка, реалистичното възстановяване и много други. Може би най-важното е, че разработчиците в Matrix са коригирали предписаните програми, за да отразяват как реалните хора всъщност тренират, а не как ботовете биха тренирали в идеални условия.

Чрез вграждане на житейски опит и емпатично човешко прозрение в модела на фундаментално ниво, Exercise Learning Intelligence надхвърли общите системи с изкуствен интелект. Изкуственият интелект в основата му стана по-достъпен, по-надежден и далеч по-ефективен.

ТЕСТВАНЕ НА ТРЕНИРОВКИ С ИЗКУСТВЕН ИМИТ В РЕАЛНИ ФИТНЕС СРЕДИ

Разбира се, Matrix не се ��адоволи просто с валидирането на интелигентността за учене чрез упражнения на теория. Следващата стъпка за разработчиците ��еше да тестват новия си изкуствен интелект чрез месеци реални тренировки в реални пространства.

Често разработчиците от Matrix сами са поемали генерираните от изкуствен интелект тренировъчни програми, идентифицирайки пропуски във времето, проблеми с интензивността и оперативни триения въз основа на това как е протекло упражнението за тях.

Тези часове тренировки в реалния свят, които караха сърцето да бие, доведоха до пореден кръг от критично усъвършенстване. Ръчните настройки бяха въведени, за да се запази гъвкавостта, позволявайки на крайния потребител да добави последния щрих на човешка проницателност, за да коригира или усъвършенства предписаната тренировка. Логиката на прогресията беше усъвършенствана, за да подпомогне последователността, а не идеализираното обучение, което доведе до практично и ефикасно програмиране на тренировките.

Системата дори се научи да дава приоритет на придържането към упражненията и увереността на потребителите, вместо да ги тласка към теоретичните им граници.

Всеки кръг от усъвършенствания и подобрения подсилваше принципите, с които Matrix започна – персонализираните упражнения работят само когато са практични, постижими и устойчиви за реални хора в реална среда.

ПЕРСОНАЛИЗИРАНО АДАПТИВНО КОУЧИНГ ИЗЖИВЯВАНЕ (PACE)

В по-зрялата си форма, PACE трансформира 24-секундни сканирания на телесния състав на продуктите на seca в адаптивни, базирани на цели, управлявани от изкуствен интелект тренировки, доставяни директно чрез конзолите Matrix. Всяка сесия подава нови данни за производителността обратно в системата, позволявайки на програмирането да се развива заедно с потребителя, докато той изгражда увереност и подобрява способностите си.

Изкуственият интелект в PACE се настройва спрямо наличното оборудване във всяко отделно заведение и индивидуалните модели на посещаемост, като адаптира и коригира програмирането в реално време. Той поддържа мащабируемо внедряване за потребители от всякакъв вид и на практика елиминира тежестта на ръчното програмиране.

Треньорите също остават в центъра на преживяването, вече свободни да се съсредоточат върху укрепването на взаимоотношенията, докато изкуственият интелект се справя със сложността зад кулисите. Това дори създава по-смислени точки за взаимодействие между членовете и персонала, ключов показател за удовлетвореността на членовете.

ИНТЕЛЕКТ, КОЯТО СЕ РАЗВИВА

За Matrix, интелигентността, основана на упражненията, е основа, а не финална линия. Архитектурата му позволява бъдещо разширяване в областта на носими устройства, подобрени медицински прозрения и други, с развитието на всяка уникална екосистема от заведения.

Както разсъждава Стив Барет: „Колкото повече научаваме за отделните хора, толкова по-лично става това.“ Персонализацията не е функция - тя е бъдещето. И тази система най-накрая ни дава отговорен начин да го предоставим в голям мащаб.“

Упражненията с интелигентност за учене доказват, че когато изкуственият интелект е оформен от експерти, тестван в реалността и ръководен от човешки прозрения, той не замества коучинга. Това подобрява преживяването от тренировка за всички.